Un Sistema di Gestione dell'Intelligenza Artificiale (AIMS) è il quadro organizzativo utilizzato per governare politiche, obiettivi, ruoli e processi dell'IA. Non è il modello di IA in sé; è il livello di gestione che circonda il modo in cui l'IA viene selezionata, realizzata, approvata, distribuita, monitorata e migliorata. In pratica, un AIMS definisce chi è responsabile di un sistema di IA, quali controlli del rischio sono richiesti, quali dati possono essere utilizzati e come vengono documentate le decisioni.
L'AIMS è importante nella sicurezza informatica perché l'IA introduce nuove superfici di attacco e lacune di controllo. Una governance debole può portare a un uso non sicuro dei dati, a un controllo degli accessi insufficiente, a modifiche dei modelli non tracciate o alla mancanza di registri di audit. Un AIMS maturo supporta difese come la registrazione degli eventi, il controllo delle versioni, i flussi di revisione, la gestione degli incidenti e il monitoraggio continuo. Aiuta inoltre a rilevare abusi come aggiornamenti non autorizzati dei modelli, data poisoning o l'uso di strumenti di IA non approvati con informazioni sensibili. In breve, un AIMS trasforma la supervisione dell'IA in un processo di sicurezza ripetibile anziché in una dichiarazione di policy occasionale.