La sostenibilità dell'IA è l'impegno a ridurre i costi ambientali e sociali dell'intelligenza artificiale. In pratica, significa sviluppare ed eseguire i modelli consumando meno energia e acqua, producendo meno sprechi hardware e garantendo un accesso più equo ai sistemi che alimentano. Nel campo della sicurezza informatica, questo è importante perché l'IA viene sempre più utilizzata per il rilevamento delle minacce, l'analisi del phishing, il punteggio delle frodi e la risposta agli incidenti. Un sistema efficace ma costoso da gestire, difficile da auditare o disponibile solo per le grandi organizzazioni può creare nuovi rischi anche quando migliora la sicurezza.
Anche gli aggressori possono sfruttare implementazioni di IA non sostenibili. L'uso intensivo dei modelli può essere abusato per far aumentare le bollette cloud, esaurire le risorse di calcolo o mettere sotto pressione l'infrastruttura condivisa. I difensori rispondono con modelli più piccoli, limiti di frequenza, monitoraggio dell'utilizzo e obiettivi di efficienza misurabili, in modo che gli strumenti di sicurezza restino resilienti e accessibili. L'IA sostenibile, quindi, non è solo una questione climatica; fa parte di una progettazione e di una governance dei sistemi sicure e responsabili.