L'AI-native SaaS è un software-as-a-service costruito attorno a carichi di lavoro di IA piuttosto che a semplici accessi umani. Invece di addebitare principalmente per postazione, spesso fattura in base a token, crediti, esecuzioni di workflow o risultati completati. In questo modello, la risorsa principale del prodotto è il calcolo e l'output del modello, non solo l'accesso.
Per la sicurezza informatica, questo è importante perché la telemetria di utilizzo diventa un dato di controllo sensibile. Gli aggressori possono abusare di prompt, agenti o chiavi API per generare costi di inferenza eccessivi, riprodurre eventi di utilizzo o alterare le metriche di fatturazione e rinnovo. I difensori hanno bisogno di autenticazione forte, limiti di velocità, registri di audit e controlli di riconciliazione per individuare agenti fuori controllo, misurazioni duplicate o record manomessi. Nell'AI-native SaaS, proteggere il contatore fa parte della protezione del servizio.