L'analisi assistita dall'IA è l'uso di strumenti automatizzati o semi-automatizzati per aiutare a individuare debolezze del software prima del rilascio. Questi sistemi possono esaminare il codice sorgente, i binari, i log, i file di configurazione e i risultati dei test per segnalare schemi che possono indicare bug, logica non sicura o casi limite mancati. L'obiettivo non è sostituire la revisione umana, ma accelerare la scoperta e dare priorità a ciò che gli ingegneri della sicurezza dovrebbero esaminare per primo.
Nella sicurezza informatica, questo è importante perché trovare difetti prima della distribuzione è molto meno costoso e più sicuro che correggerli dopo che gli aggressori hanno avuto la possibilità di sfruttarli. I difensori usano l'analisi assistita dall'IA insieme alla revisione del codice, al fuzzing, all'analisi statica e alla modellazione delle minacce per individuare le vulnerabilità più presto nel ciclo di sviluppo. Lo stesso approccio può anche aiutare gli aggressori a cercare più rapidamente le debolezze, quindi le organizzazioni devono considerare l'output dell'IA come un indizio, non come una prova, e convalidare i risultati con test ripetibili e giudizio umano.