L'istologia virtuale è un modo non distruttivo per esaminare i tessuti in tre dimensioni prima che il campione venga tagliato in vetrini. Di solito si basa su microtomografia a raggi X ad alta risoluzione o su immagini volumetriche simili per rivelare la struttura interna preservando il campione per successivi test di laboratorio. Questo è utile quando il tessuto è scarso, quando il contesto spaziale è importante o quando gli scienziati vogliono mantenere lo stesso campione disponibile per analisi istologiche, molecolari o genomiche.
In termini di cyber-sicurezza, l'istologia virtuale è un buon esempio di una pipeline di dati che deve essere fidata dall'inizio alla fine. La scansione, i metadati, le annotazioni e l'analisi assistita dall'IA devono tutti essere convalidati, sottoposti a versioning e resi tracciabili. Se le impostazioni di acquisizione, le etichette o gli output del modello vengono alterati o gestiti in modo improprio, l'interpretazione finale può essere errata anche quando l'immagine in sé sembra corretta. I difensori si preoccupano di questo perché le compromissioni dell'integrità nelle immagini scientifiche possono essere dannose quanto la manomissione di qualsiasi altro dato digitale di alto valore.