La trasferibilità è la capacità di spostare conoscenze, prompt, regole decisionali e logica di controllo dell'IA da un modello o una piattaforma a un altro senza perdere funzionalità. Nella sicurezza informatica, questo è importante perché la parte utile di un sistema di IA spesso non è solo i dati, ma anche le istruzioni e i guardrail che ne modellano il comportamento.
Se la trasferibilità è debole, una migrazione del modello può modificare in modo silenzioso l'applicazione delle policy, le soglie o lo stile delle risposte, creando lacune che gli attaccanti possono sfruttare o causando il fallimento delle difese. I team di sicurezza migliorano la trasferibilità versionando prompt e policy, separando le istruzioni di sistema dall'input dell'utente, testando il comportamento dopo i cambiamenti di piattaforma e conservando copie di rollback. Una buona trasferibilità aiuta a preservare controllo, verificabilità e coerenza quando cambiano fornitori, modelli o stack di distribuzione.