La visione stereo è una tecnica di computer vision che confronta due immagini scattate da punti di vista leggermente diversi per stimare la profondità. Il sistema misura lo spostamento tra punti corrispondenti in ciascuna immagine, chiamato disparità, e usa tale differenza per dedurre quanto è distante un oggetto. Una profondità stereo accurata dipende dalla calibrazione, dall'allineamento, da una temporizzazione stabile e da dettagli visivi sufficienti per il confronto.
Nella sicurezza informatica, la visione stereo è importante ogni volta che il software deve valutare se qualcosa è fisicamente presente e dove si trova nello spazio, ad esempio nella videosorveglianza, nel controllo accessi, nei droni e nella robotica. Può aiutare a rilevare intrusioni, tracciare soggetti in movimento e aggiungere informazioni sulla profondità ai controlli antifrode o anti-spoofing. Gli attaccanti possono tentare di confondere questi sistemi con sfocatura, occlusione, superfici riflettenti o repliche piatte che indeboliscono gli indizi di profondità. I difensori migliorano l'affidabilità combinando i dati stereo con altri sensori, verificando la presenza di vita e monitorando misurazioni di profondità incoerenti.