Una pipeline di simulazione è l'insieme collegato di strumenti, asset e dati usati per testare un sistema in un ambiente virtuale prima che venga distribuito nel mondo reale. In robotica e Physical AI, questo può includere la generazione di scene, motori fisici, creazione di dati sintetici, valutazione dei modelli ed esportazione in sistemi di training o runtime.
È importante nella sicurezza informatica perché ogni fase della pipeline può essere manomessa. Un attaccante che modifica gli asset di simulazione, gli input di training o i file di configurazione può avvelenare un modello, nascondere comportamenti non sicuri o far fallire un sistema quando esce dal laboratorio. I difensori trattano la pipeline come parte della base di calcolo fidata, usando artefatti firmati, tracciamento della provenienza, controllo degli accessi, build riproducibili e controlli di integrità per garantire che i risultati della simulazione siano affidabili e che le decisioni di deployment si basino su dati di test validi.