La simulazione e la valutazione sono metodi di test pre-distribuzione usati per verificare se un agente di IA raggiunge il risultato previsto e segue le policy prima di essere autorizzato a operare su utenti, dati o sistemi reali. La simulazione ricrea attività realistiche, conversazioni, chiamate a strumenti e casi di errore in un ambiente sicuro. La valutazione misura il comportamento dell'agente rispetto a criteri di successo come correttezza, comportamento di rifiuto, regole di escalation e confini dei permessi.
Nella sicurezza informatica, questo è importante perché gli agenti possono essere esposti a prompt injection, input malevoli degli utenti e abuso dei flussi di lavoro una volta che si collegano agli strumenti aziendali. Una buona valutazione aiuta i difensori a individuare accessi troppo ampi, modelli di azione non sicuri, logiche di escalation inadeguate e violazioni delle policy prima della distribuzione. È utile anche per i test in stile red team, in cui i team cercano di indurre l'agente a far trapelare dati, aggirare le approvazioni o eseguire azioni non autorizzate. Una simulazione e valutazione solide rendono i sistemi agentici più prevedibili, verificabili e sicuri da mettere in produzione.