Le correzioni condivise sono correzioni, esempi o indicazioni operative riutilizzabili, raccolti dopo che un'AI commette un errore, così che lo stesso errore non debba essere riscoperto da ogni utente. Invece di lasciare la lezione in una chat privata o negli appunti di un singolo analista, la correzione viene memorizzata in un playbook condiviso, in un modello di prompt, in un insieme di regole o in una nota di revisione che altri possono applicare immediatamente.
Nella sicurezza informatica, le correzioni condivise sono importanti perché gli strumenti di AI vengono spesso usati per il triage, il rilevamento, l'analisi del phishing e la risposta agli incidenti, dove gli errori ripetuti fanno perdere tempo e possono creare rischi. Una buona correzione condivisa potrebbe indicare a un modello come etichettare un allegato malevolo, quando far salire di livello un accesso sospetto o come evitare di esporre dati sensibili. I difensori le usano per migliorare la coerenza e ridurre il lavoro rifatto; gli attaccanti ne traggono vantaggio quando i team non le condividono, perché lo stesso schema non sicuro può essere ripetuto tra persone e sistemi.