Un percorso di fallback sicuro è un flusso di lavoro alternativo predefinito utilizzato quando un processo supportato dall'IA non è disponibile, è impreciso o non è attendibile. In ambito sanitario, ciò potrebbe significare indirizzare un'attività a un revisore umano, passare a una checklist manuale oppure tornare a un sistema più semplice e validato. L'aspetto fondamentale è che il processo di riserva venga progettato in anticipo, non improvvisato durante un'interruzione.
I percorsi di fallback sono importanti perché l'IA può fallire in modi sottili: può deviare, restituire un output con bassa affidabilità, essere compromessa da un attacco o comportarsi in modo diverso dopo un aggiornamento. Un buon fallback preserva la sicurezza del paziente e la continuità operativa definendo attivatori, responsabilità e limiti per quando l'automazione deve arrestarsi. Nella pianificazione della sicurezza, questo riduce la possibilità che un modello compromesso o inaffidabile influenzi silenziosamente l'assistenza. In pratica, i team testano questi percorsi tramite esercitazioni, regole di monitoraggio e gestione delle modifiche, così che il personale sappia esattamente come continuare in sicurezza quando non ci si può fidare dell'IA.


