Il redundancy rate è la quota di richieste che ripetono lavoro che il sistema ha già completato. In un servizio AI o web, un valore elevato di redundancy rate significa che lo stesso intento, prompt, query o lookup viene elaborato di nuovo invece di essere riutilizzato dalla cache o da un altro risultato memorizzato.
Questa metrica è importante nella cyber security perché il lavoro ripetuto può sprecare capacità di calcolo, gonfiare i costi cloud e nascondere abusi. Gli attaccanti possono sfruttare richieste ridondanti per far lievitare le fatture delle API, esaurire la capacità di inferenza o creare traffico rumoroso che maschera le vere anomalie. I difensori usano cache a corrispondenza esatta, cache semantiche, limiti di velocità e clustering dei prompt per ridurre l'elaborazione duplicata. Monitorare il redundancy rate insieme all'uso dei token, al cache hit rate e agli esiti unici aiuta i team a capire se il sistema sta facendo nuovo lavoro o sta solo pagando di nuovo per la stessa risposta.