Le superfici di raccomandazione sono le parti di una piattaforma che decidono cosa viene promosso a un utente, come i feed della home, i flussi di brevi video, i suggerimenti di ricerca e le schede di scoperta. Non sono solo funzioni di comodità: sono sistemi di ranking e filtraggio che modellano l'attenzione su larga scala. In termini di sicurezza, sono potenti perché possono amplificare sia contenuti affidabili sia abusi.
Gli attaccanti cercano di sfruttare le superfici di raccomandazione seminando spam, truffe, contenuti estremisti o post manipolativi che innescano segnali di coinvolgimento e si diffondono ulteriormente. Sulle piattaforme social, questi sistemi possono anche essere usati per esporre ripetutamente minori o utenti vulnerabili a materiale non sicuro. I difensori riducono questo rischio regolando i modelli di ranking, rilevando abusi coordinati, limitando la viralità, declassando i contenuti sospetti e aggiungendo controlli di sicurezza basati su policy. Una forte igiene delle raccomandazioni fa parte dell'ingegneria moderna della fiducia e della sicurezza, perché un livello di ranking debole può annullare silenziosamente buoni controlli sugli account e sulla moderazione.