I dati in tempo reale sono informazioni che vengono aggiornate man mano che gli eventi si verificano, con pochissimo ritardo. Nella sicurezza informatica, sono importanti perché sistemi in rapida evoluzione come dashboard di monitoraggio, strumenti di rilevamento delle frodi, digital twin e piattaforme di risposta agli incidenti si basano su input aggiornati per prendere decisioni corrette. Se i dati sono in ritardo, i difensori possono non notare minacce attive, reagire troppo lentamente o basare le proprie azioni su condizioni obsolete.
Anche gli attaccanti prendono di mira le pipeline di dati in tempo reale perché modificare o disturbare feed live può nascondere attività malevole, alterare gli avvisi o influenzare decisioni automatizzate. Ad esempio, manomettere i dati dei sensori, i flussi di log o i segnali finanziari può fuorviare allo stesso tempo gli operatori e gli strumenti di sicurezza. I difensori proteggono i dati in tempo reale mettendo in sicurezza le fonti dei dati, usando controlli di integrità, limitando chi può modificare le pipeline e confrontando i valori live con baseline affidabili. In pratica, i dati in tempo reale sono utili solo quando sono sia tempestivi sia affidabili.