Quantum MLOps è l'insieme di pratiche operative usate per costruire, testare, distribuire e monitorare flussi di lavoro ibridi che combinano il machine learning classico con l'esecuzione quantistica. Estende l'MLOps standard per coprire circuiti quantistici, compilatori, runtime, code di esecuzione e backend specifici dei fornitori. L'obiettivo è rendere queste pipeline riproducibili, portabili e gestibili in produzione.
Nella sicurezza informatica, il Quantum MLOps è importante perché le pipeline ibride aggiungono nuovi punti di controllo che possono essere attaccati o configurati in modo errato. Gli avversari possono prendere di mira dipendenze del codice, artefatti di esperimenti, token di accesso, API dei provider o il passaggio di consegne tra sistemi classici e quantistici. Un buon Quantum MLOps aiuta i difensori a ridurre questo rischio tramite controllo delle versioni, tracciamento della discendenza, accesso con privilegi minimi, artefatti firmati e registri di audit. Inoltre rende più facile rilevare manomissioni, riprodurre risultati sospetti e spostare i carichi di lavoro senza perdere visibilità o controllo.