L'affidabilità fisica è quanto coerentemente un sistema si comporta in condizioni del mondo reale, non solo in un laboratorio o in una simulazione. Per la sicurezza informatica, questo è particolarmente importante nei sistemi cyber-fisici come robot, dispositivi IoT, veicoli, controller industriali e sistemi di sicurezza, in cui le decisioni del software influenzano direttamente movimento, temporizzazione o controllo. Un sistema può sembrare sicuro e accurato sulla carta, ma fallire comunque quando è esposto a vibrazioni, calore, variazioni di alimentazione, rumore dei sensori, ritardi di rete o pattern di input imprevisti.
Gli aggressori possono cercare di indebolire l'affidabilità fisica creando condizioni che innescano comportamenti instabili, come interferenze elettromagnetiche, esaurimento delle risorse, manipolazione dei tempi o dati dei sensori falsificati. I difensori considerano l'affidabilità parte della resilienza: testano sotto stress, aggiungono watchdog e ridondanza, convalidano gli input dei sensori, impostano modalità di fallback sicure e monitorano la deriva tra comportamento previsto e comportamento reale. In pratica, un sistema è sicuro solo quanto la sua capacità di continuare a comportarsi in modo prevedibile quando l'ambiente è caotico o ostile.