La sintesi delle opinioni è un'attività NLP che comprime molti testi soggettivi, come recensioni o commenti di sondaggi, in un breve riassunto. Nella sicurezza informatica, è importante perché il riassunto può diventare la principale interfaccia a contenuti generati dagli utenti non attendibili. Se gli attaccanti riescono a inserire spam, valutazioni alterate o testo di prompt injection nel corpus di input, il modello può amplificare la cornice narrativa dell'attaccante o nascondere segnalazioni importanti. Anche senza una manipolazione diretta, un riassunto scorrevole può comunque essere fuorviante se sovrastima la maggioranza e trascura le opinioni minoritarie.
I difensori trattano il testo delle recensioni come input non attendibile e controllano più della sola leggibilità. I controlli utili includono riepiloghi basati sugli aspetti, etichette di provenienza, collegamenti alle recensioni originali e verifiche di copertura che misurano se il dissenso e i casi limite vengono preservati. Questo aiuta a evitare che un breve testo generato diventi un filtro di fiducia che modifica le decisioni degli utenti.