L'occlusione è qualsiasi cosa che blocchi o nasconda parte di un volto, di un corpo, di un oggetto o di una scena dalla vista di una telecamera. Nella computer vision, anche piccole occlusioni come una mano, una maschera, un cappuccio, una sciarpa, i capelli, il riverbero o un'altra persona possono ridurre l'efficacia con cui un modello rileva, traccia o identifica un soggetto. L'area bloccata può rimuovere caratteristiche chiave su cui il sistema fa affidamento per il riconoscimento facciale, la re-identificazione delle persone o la classificazione degli oggetti.
Nella sicurezza informatica, l'occlusione è importante perché molti moderni sistemi di sorveglianza e di controllo degli accessi dipendono da pipeline di visione. Gli aggressori possono usare un'occlusione deliberata come tecnica fisica avversaria per indebolire la corrispondenza biometrica o rendere il tracciamento meno affidabile. I difensori devono testarla, perché gli ambienti reali sono complessi: l'illuminazione cambia, gli angoli si spostano e abbigliamento o accessori possono nascondere le caratteristiche in modo imprevedibile. Un sistema che funziona in immagini pulite di laboratorio può fallire quando volti o corpi sono parzialmente oscurati, quindi una valutazione robusta deve includere input occlusi e parzialmente visibili.