L'etichettatura leggibile dalla macchina è la pratica di incorporare dati di divulgazione nei media o nei file in un formato che il software può rilevare ed elaborare automaticamente. Per immagini, video, testo o audio sintetici, l'etichetta può indicare che il contenuto è stato generato o modificato dall'IA, chi lo ha creato o quali metadati di provenienza sono associati. A differenza di una filigrana visibile o di una nota leggibile dall'uomo, le etichette leggibili dalla macchina sono progettate per controlli automatizzati tra piattaforme, flussi di lavoro e sistemi di moderazione.
Nella sicurezza informatica, questo è importante perché gli aggressori spesso nascondono, falsificano o rimuovono il contesto dai contenuti digitali. Le etichette leggibili dalla macchina aiutano i difensori a verificare l'origine, supportare le decisioni di fiducia e segnalare materiale manipolato o sintetico prima che si diffonda. Vengono utilizzate nei sistemi di provenienza dei contenuti, nei controlli interni di pubblicazione e nelle pipeline di moderazione delle piattaforme. Tuttavia, le etichette possono essere rimosse, contraffatte o perse se i file vengono ricodificati, quindi dovrebbero essere affiancate da firme, record di provenienza e applicazione delle policy, anziché essere considerate una prova in sé.