Una lingua a basso numero di risorse è una lingua con dati di addestramento limitati, meno esempi etichettati o una minore copertura di valutazione rispetto alle lingue principali. Nei sistemi di IA, questo di solito significa che il modello ha avuto meno occasioni di apprendere formulazioni comuni, gergo, contesto culturale e modelli di rifiuto, quindi il suo comportamento può essere meno coerente e meno prevedibile.
Questo è importante nella sicurezza informatica perché gli aggressori possono usare lingue a basso numero di risorse, la traduzione o il code-switching per individuare lacune nei guardrail dell'IA. Un prompt bloccato in inglese può essere frainteso o meno protetto in un'altra lingua, creando un jailbreak o un percorso di istruzione non sicuro. I difensori dovrebbero testare i controlli di sicurezza in tutte le lingue supportate, non solo in inglese, e considerare i prompt multilingue come parte della superficie di attacco. Controlli robusti richiedono anche il principio del privilegio minimo e l'approvazione umana quando i sistemi di IA possono compiere azioni reali.