Un adattatore LoRA (Low-Rank Adaptation) è un piccolo insieme di parametri appresi, aggiunto a un modello preaddestrato per adattarne il comportamento a un’attività specifica. Invece di aggiornare ogni parametro del modello di base, durante l’addestramento vengono modificati questi componenti a basso rango, riducendo potenzialmente i costi di addestramento e facilitando l’archiviazione, la distribuzione e la sostituzione degli adattamenti.
Nella sicurezza informatica, un adattatore può personalizzare un modello per attività come classificare gli avvisi o consigliare i passaggi successivi, lasciando invariato il modello di base. Un adattatore eseguito localmente può contribuire a mantenere i dati nell’ambiente di un’organizzazione, ma non è automaticamente sicuro né accurato. I difensori dovrebbero verificarne la provenienza e la versione, testarlo su casi rappresentativi, monitorarne i risultati e mantenere opzioni per ripristinare la versione precedente. Se le sue raccomandazioni alimentano azioni di risposta automatizzate, occorre applicare controlli di convalida e approvazione, anziché considerare l’output del modello un’autorizzazione.