Un collo di verifica umana è il punto in un flusso di lavoro di sicurezza in cui la revisione di esperti diventa più lenta della generazione automatizzata. Un modello può produrre molti potenziali risultati, percorsi di attacco, avvisi o regole di rilevamento, ma questi output non sono utili finché gli specialisti non riproducono il risultato, controllano le ipotesi e confermano l'ambito.
Questo è importante perché la sicurezza informatica dipende da conclusioni affidabili, non solo da ipotesi rapide. Nella ricerca offensiva, la ricerca automatica può suggerire punti deboli nei progetti crittografici, exploit o configurazioni, mentre gli esseri umani devono decidere se il risultato è reale, limitato o pratico. In difesa, lo stesso collo di bottiglia appare nell'analisi del malware, nel triage delle vulnerabilità e nella risposta agli incidenti, dove gli analisti verificano se un avviso è innocuo, ripetibile e utilizzabile. Il collo di bottiglia è spesso il fattore limitante che determina con quale rapidità le organizzazioni possono rispondere.