La dimostrazione umana è un dato di addestramento creato registrando persone mentre eseguono un compito, così che una macchina possa apprendere la sequenza, la tempistica e il contesto dell'azione. Nella robotica e nell'IA fisica, viene spesso usata per insegnare manipolazione, ispezione e gestione delle eccezioni, aspetti difficili da catturare solo in procedure scritte.
Nella sicurezza informatica, le dimostrazioni umane sono importanti perché possono contenere conoscenze operative sensibili: flussi di lavoro esatti, uso degli strumenti, abitudini di accesso e decisioni nei casi limite. Se queste registrazioni vengono esposte, un attaccante può apprendere come operano davvero un impianto, un laboratorio o un team di supporto, il che può aiutare con l'ingegneria sociale, l'abuso dei processi o l'aggiramento dei controlli. I difensori usano anche le dimostrazioni per costruire automazioni più sicure, come modelli di comportamento che rilevano azioni insolite dell'operatore o verificano se a un robot debba essere consentito eseguire un compito. Il valore per la sicurezza dipende dalla pulizia dei dati, dalla limitazione degli accessi e dalla conservazione del contesto, in modo che il modello non impari scorciatoie non sicure o non divulghi procedure riservate.