La telemetria GPU è l'insieme dei dati di runtime emessi da un processore grafico o da un acceleratore, come utilizzo, impiego della memoria, temperatura, consumo energetico, frequenze di clock, contatori di errori e attività delle code. Nell'IA e nell'elaborazione ad alte prestazioni, questi segnali descrivono ciò che l'hardware sta facendo mentre i carichi di lavoro sono in esecuzione, non solo ciò che vede il sistema operativo.
È importante nella sicurezza informatica perché il comportamento della GPU può esporre attività sospette o anomale che i log standard degli endpoint non rilevano. Cambiamenti improvvisi nell'utilizzo, pressione inattesa sulla memoria, schedulazione insolita dei processi o errori del fabric possono indicare una configurazione errata, abuso di risorse, cryptomining, esfiltrazione di dati o altri usi impropri. I difensori usano la telemetria GPU per stabilire una baseline dei normali modelli di carico, correlare gli eventi tra i log del cloud e delle applicazioni e rilevare anomalie in ambienti con forte uso di acceleratori. Gli attaccanti possono cercare di nascondersi in quel livello mescolandosi alla domanda di calcolo legittima, quindi la visibilità a livello GPU aiuta a colmare un importante punto cieco.