Il partizionamento GPU è la pratica di dividere un processore grafico o un acceleratore AI in porzioni più piccole e isolate, in modo che più carichi di lavoro possano essere eseguiti contemporaneamente senza condividere completamente lo stesso dispositivo. La suddivisione può essere imposta da funzionalità hardware, virtualizzazione o software di pianificazione, a seconda della piattaforma. Ogni porzione ottiene una quantità definita di capacità di calcolo, memoria e, talvolta, banda.
Nella sicurezza informatica, il partizionamento è importante perché gli acceleratori condivisi hanno grande valore e sono facili da sovraccaricare. Un forte isolamento aiuta a impedire che un tenant rumoroso, un agente fuori controllo o un processo non fidato consumi tutto il tempo GPU e provochi picchi di latenza, degrado del servizio o costi di denial-of-wallet. I difensori usano il partizionamento per separare i tenant, limitare il raggio d'impatto e mantenere reattivi i carichi di lavoro critici. Se l'isolamento è debole, gli aggressori possono sfruttare la contesa per le risorse invece di violare direttamente il sistema, trasformando il calcolo condiviso in una superficie di attacco operativa.