Un modello linguistico del genoma è un sistema di IA addestrato su sequenze di DNA o RNA, così da poter apprendere schemi biologici e generare nuovi candidati di sequenza. A differenza della semplice ricerca di motivi, questi modelli cercano di cogliere vincoli a lungo raggio lungo una sequenza, il che li aiuta a produrre output che rimangono biologicamente plausibili.
Nella sicurezza informatica e nella biosicurezza, questo è importante perché la generazione è una capacità a duplice uso. Lo stesso modello che può aiutare a progettare strumenti utili per la ricerca o a studiare l'evoluzione può anche proporre nuove sequenze di acidi nucleici che potrebbero eludere filtri ingenui basati sulla corrispondenza di pattern. Per questo le difese includono ora screening delle sequenze, controlli di accesso, revisione umana, registrazione dei log e red teaming. Il rischio principale non riguarda solo le sequenze pericolose già note, ma anche quelle nuove e plausibili che un modello può creare su larga scala.