L'Ottimizzazione del Motore Generativo (GEO) è la pratica di modellare i contenuti in modo che abbiano maggiori probabilità di comparire nelle risposte generate dall'IA di chatbot e motori di risposta. Invece di ottimizzare solo per i link classificati, la GEO si concentra su come le macchine leggono, sintetizzano e citano i contenuti. Questo può includere dati strutturati, formulazioni chiare, fatti coerenti e credibilità della fonte. Nella sicurezza informatica, la GEO è importante perché i sistemi generativi possono essere influenzati dai contenuti che assimilano, il che incide su ciò che gli utenti vedono e di cui si fidano.
I difensori utilizzano tecniche simili alla GEO per rendere le informazioni ufficiali più facili da interpretare per i sistemi di IA, riducendo la confusione su prodotti, policy o indicazioni di sicurezza. Gli aggressori possono abusare della stessa idea tramite avvelenamento dei contenuti, false recensioni, pagine di impersonificazione o metadati ingannevoli leggibili dalle macchine per spingere risposte false, reindirizzare gli utenti o danneggiare la reputazione. Per i team di sicurezza, la GEO è parte di un problema più ampio di integrità dei contenuti: se un assistente diventa un gatekeeper, la qualità e l'autenticità dei dati sottostanti diventano una superficie di attacco.