Un modello di anteprima gratuita è un modello di IA rilasciato per i test iniziali prima di essere considerato un servizio di produzione stabile. Può essere utile per valutazioni, benchmark o sperimentazioni limitate, ma il suo comportamento, i controlli di sicurezza, la documentazione e gli impegni di supporto sono spesso incompleti. Un'etichetta di anteprima non conferma una governance solida, una gestione sicura dei dati o una disponibilità a lungo termine.
Nella sicurezza informatica, la distinzione è importante perché i modelli di anteprima possono essere rischiosi nella generazione di codice, nei flussi di lavoro agentici e negli strumenti di automazione. Gli aggressori possono sfruttare processi di revisione deboli proponendo suggerimenti di codice non sicuri, inducendo l'esposizione di dati sensibili o abusando del comportamento sconosciuto del modello in attività concatenate. Chi difende dovrebbe trattare questi modelli come non attendibili finché provenienza, regole di conservazione, controlli di accesso e limiti di sicurezza non siano chiari. I controlli comuni includono sandboxing, autorizzazioni con privilegi minimi, passaggi di approvazione per le azioni e il blocco dei segreti nei prompt e negli output.