Una soglia di evidenza è il livello minimo di test, validazione o fiducia richiesto prima che un sistema di IA venga approvato per l'uso. Aiuta chi prende le decisioni a rispondere a una domanda semplice: questo modello è מספיק affidabile per questo compito, con questi dati, in queste condizioni di rischio?
Nella sicurezza informatica, le soglie di evidenza sono importanti perché gli strumenti di IA possono influire sul rilevamento, sul controllo degli accessi, sul triage degli incidenti e sui flussi di lavoro di codice o contenuti. Una soglia bassa può portare un modello non testato in produzione, aumentando il rischio di errori, esposizione dei dati o decisioni non sicure. Una soglia più alta di solito significa una valutazione più solida su input reali, casi limite e scenari di abuso come il prompt injection o il model poisoning. I difensori usano le soglie di evidenza per rendere le approvazioni ripetibili e verificabili, mentre gli attaccanti possono cercare di sfruttare processi di revisione deboli. L'obiettivo non è la perfezione; è una prova sufficiente a giustificare il deployment per il livello di rischio previsto.