La governance dell’IA aziendale è l’insieme di regole, policy e controlli tecnici che definiscono a quali dati un sistema di IA può accedere, quali azioni può intraprendere e quali output è autorizzato a produrre all’interno di un’azienda. Trasforma l’IA da strumento flessibile in una parte gestita dell’ambiente aziendale, con limiti per privacy, conformità, sicurezza e responsabilità.
Questo è importante perché l’IA aziendale può esporre dati sensibili, generare consigli dannosi o attivare azioni tramite strumenti e agent connessi. Negli attacchi, una governance debole può consentire che prompt injection, recupero non autorizzato di dati o automazione con privilegi eccessivi trasformino un modello in una via d’accesso ai sistemi interni. Nella difesa, la governance viene applicata con controlli di accesso, filtraggio dei contenuti, registri di audit, flussi di approvazione e controlli di policy al momento dell’inferenza, così i team possono vedere, limitare e rivedere ciò che l’IA sta facendo.