La patologia digitale è l'uso di vetrini microscopici scannerizzati e di software per esaminare, archiviare e analizzare campioni di tessuto. Invece di osservare solo attraverso un oculare, i patologi lavorano con immagini dell'intero vetrino che possono essere ingrandite, condivise, cercate ed elaborate da strumenti analitici. Questo rende la patologia più facile da scalare e apre la strada alla revisione assistita da IA, alla scoperta di biomarcatori e a una triage dei casi più rapida.
Dal punto di vista della sicurezza informatica, i sistemi di patologia digitale sono obiettivi di alto valore perché conservano dati medici sensibili e dipendono dal funzionamento coordinato di scanner, server di immagini e software di laboratorio. Il ransomware può bloccare gli archivi di immagini e interrompere la diagnosi. La manomissione delle immagini dei vetrini o dei metadati può influire sulle decisioni cliniche, quindi controlli di integrità, registri di audit, controllo degli accessi, segmentazione e backup sono importanti. Nelle implementazioni sicure, la convalida del software aiuta anche a garantire che i risultati dell'analisi delle immagini rimangano affidabili tra scanner, laboratori e aggiornamenti.