I dati scollegati sono informazioni che sono state elaborate in modo che gli identificatori diretti, come un ID utente, un'email dell'account o una chiave del profilo, vengano rimossi o separati prima di ulteriori utilizzi. Nei flussi di lavoro di sicurezza e privacy, questo consente ai team di esaminare, analizzare o addestrare su tali dati senza esporre il record alla stessa identità della fonte originale. Si tratta di un controllo comune nei sistemi di IA, nelle pipeline di registrazione e nelle indagini interne, in cui il contenuto è più importante della persona a cui è associato.
Nella sicurezza informatica, la scollegatura aiuta a ridurre l'impatto dell'uso improprio da parte di insider, degli abusi di accesso e della sovraesposizione accidentale. Ad esempio, una trascrizione dell'assistenza può essere esaminata in forma scollegata, in modo che gli analisti vedano la conversazione ma non l'account del cliente. Tuttavia, la scollegatura non è la stessa cosa della piena anonimizzazione: gli aggressori possono comunque re-identificare i dati combinandoli con altri dettagli, un rischio noto come attacco di collegamento. Difese efficaci associano la scollegatura a controlli di accesso, minimizzazione e conservazione limitata.