La correlazione significa che due fattori misurati variano insieme; la causalità significa che un cambiamento in un fattore produce un cambiamento nell’altro. La sola correlazione non può mostrare quale fattore sia venuto prima né escludere altre spiegazioni, come differenze tra gruppi, influenze esterne o lacune nelle misurazioni.
Nella sicurezza informatica, i dati di telemetria possono mostrare che un comportamento, come il passaggio insolito da un’applicazione all’altra, coincide con un evento, ma ciò non dimostra che lo abbia causato. Prima di trarre conclusioni causali, gli analisti raccolgono ulteriori prove, effettuano confronti controllati e indagano spiegazioni alternative. La stessa cautela si applica ai dati sulle attività lavorative: un legame tra l’uso dell’IA e giornate lavorative più lunghe non dimostra che l’IA abbia causato quelle ore aggiuntive.