Un paziente computazionale è una rappresentazione digitale di una persona o del profilo di un paziente usata per simulare come potrebbe rispondere a un farmaco, a una terapia o a un intervento medico. Può combinare risultati di laboratorio, imaging, genetica, anamnesi clinica e altri dati biologici per stimare i probabili esiti prima che il trattamento venga somministrato.
Nella sicurezza informatica e nell'IA per la sanità, questo è importante perché il valore del modello dipende dall'integrità e dalla fiducia nei dati. Se i dati di addestramento vengono avvelenati, gli input vengono alterati o le cartelle cliniche sono incomplete, la risposta simulata può essere fuorviante. I difensori hanno quindi bisogno di controlli di accesso robusti, registri di audit, convalida rispetto a risultati del mondo reale e verifiche di bias e deriva. In pratica, i pazienti computazionali vengono usati per testare le opzioni di trattamento, ma solo come supporto alle decisioni: aiutano a confrontare scenari, non sostituiscono la convalida clinica.