BirdNET è una piattaforma di ricerca per identificare specie di uccelli da registrazioni audio. Utilizza il machine learning per analizzare i paesaggi sonori e classificare i richiami degli uccelli più probabili, spesso in locale su un dispositivo invece che in un servizio cloud remoto. In pratica, i sistemi in stile BirdNET sono utili per progetti hobbistici, strumenti di ecologia e altre applicazioni di rilevamento ambientale.
Dal punto di vista della sicurezza informatica, BirdNET è rilevante perché un microfono sempre attivo è un sensore sensibile dal punto di vista della privacy. Anche quando l'audio grezzo rimane in locale, dashboard, log, metadati o amministrazione remota possono creare esposizione. L'output del modello è inoltre probabilistico, quindi rumore di fondo, impostazioni di soglia o audio falsificato possono influire sui risultati. I difensori dovrebbero trattare qualsiasi distribuzione di BirdNET come un piccolo sistema di sensori: limitare l'accesso, ridurre al minimo la conservazione dei dati e verificare quali dati lasciano il dispositivo.