I dati del campo di battaglia sono informazioni operative raccolte da ambienti di conflitto, come flussi di sensori, immagini, log, metadati delle comunicazioni e rapporti sul campo. Nell'IA militare, questi dati vengono usati per addestrare, testare e migliorare sistemi che rilevano obiettivi, classificano eventi o supportano il processo decisionale. Il loro valore deriva dal fatto che sono reali, rilevanti per la missione e spesso difficili da simulare con precisione.
Nella sicurezza informatica, i dati del campo di battaglia sono sensibili perché fanno parte di una supply chain ad alto rischio. Se gli attaccanti li rubano, li modificano o li avvelenano, possono esporre le operazioni, fuorviare gli analisti o corrompere i modelli costruiti sopra di essi. I difensori li proteggono con accesso con privilegi minimi, forte tracciamento della provenienza, crittografia, registrazione e controlli di integrità. Inoltre convalidano etichette e input prima dell'addestramento, in modo che un dataset compromesso non diventi un sistema compromesso.