Gli stream artificiali sono riproduzioni non genuine create per far sembrare i contenuti audio più popolari o per attivare pagamenti di royalty. Invece di provenire da una reale domanda degli ascoltatori, gli stream arrivano da bot, account scriptati, dispositivi coordinati o altro traffico automatizzato che imita un normale comportamento di ascolto.
Nella sicurezza informatica, si tratta di un problema di frode e abuso perché le piattaforme di streaming usano il conteggio delle riproduzioni per classificare i contenuti e distribuire denaro. Se gli aggressori riescono a gonfiare le metriche, possono deviare le royalty, manipolare le classifiche e nascondere dietro un coinvolgimento falsificato un catalogo di bassa qualità o falso. I difensori cercano schemi di riproduzione anomali, impronte digitali dei dispositivi ripetute, cluster di account sospetti e metadati che non corrispondono a una legittima attività di pubblicazione. Controlli come la verifica dei caricamenti, i controlli di identità, i limiti di velocità, il rilevamento delle anomalie e la revisione dei pagamenti aiutano a fermare gli stream artificiali prima che causino perdite finanziarie.