La summarization basata su AI è l'uso di modelli di machine learning per comprimere un testo più lungo in una versione più breve che conserva i punti principali. È comune nelle funzionalità del browser, negli strumenti di posta elettronica, nei feed di notizie e nei service desk perché riduce il tempo di lettura e rende più facile esaminare grandi volumi di contenuti.
Nella sicurezza informatica, la summarization è importante perché può modificare il significato, omettere il contesto o ripetere affermazioni false dai dati di origine. Gli aggressori possono sfruttarlo inserendo contenuti che sembrano legittimi ma che, una volta riassunti, diventano consigli fuorvianti, titoli falsi o pretesti convincenti per phishing. I difensori usano la summarization per analizzare più rapidamente log, ticket e threat intelligence, ma devono comunque convalidare la fonte originale prima di agire. Qualsiasi sistema che si basa su riepiloghi generati dall'AI dovrebbe considerare provenienza, filtraggio e revisione umana come controlli di sicurezza, non come verifiche facoltative di qualità.