L'AI marketing è l'uso del machine learning e di altri sistemi di IA per supportare il lavoro di marketing, come la segmentazione del pubblico, la pianificazione delle campagne, le previsioni e l'ottimizzazione. In pratica, può analizzare grandi set di dati, prevedere le risposte probabili e automatizzare le decisioni ripetitive. Nel campo della sicurezza informatica, la stessa automazione è importante perché può essere usata in modo difensivo per migliorare le campagne di sensibilizzazione, affinare il rilevamento delle frodi e identificare su larga scala comportamenti sospetti del pubblico.
Ha anche un lato offensivo. Gli aggressori possono usare tecniche di marketing assistite dall'IA per rendere phishing, annunci fraudolenti e social engineering più convincenti, adattando i messaggi a gruppi specifici, testando rapidamente le formulazioni e ottimizzando i clic o le risposte. I difensori vigilano su questo monitorando schemi di targeting insoliti, rivedendo la generazione automatica dei contenuti e applicando controlli sui dati, sull'accesso ai modelli e sui flussi di approvazione. Il rischio per la sicurezza non è l'IA in sé, ma quanto efficacemente possa amplificare la portata, la personalizzazione e la manipolazione.