La complementarità dell'IA è la capacità di lavorare insieme all'IA anziché cercare di superarla direttamente. Nella sicurezza informatica, ciò significa usare l'automazione per attività rapide e ripetitive, mentre gli esseri umani forniscono giudizio, contesto ed escalation. L'IA può riassumere gli avvisi, raggruppare i log, redigere note sugli incidenti o aiutare gli analisti a cercare in grandi set di dati; poi i difensori decidono cosa è reale, cosa è rischioso e cosa richiede un'azione immediata.
Questo è importante perché anche gli aggressori usano l'IA per scalare il phishing, generare codice malevolo e accelerare la ricognizione. Un approccio complementare aiuta i team di sicurezza a restare efficaci: gli analisti convalidano l'output dell'IA, regolano i rilevamenti, esaminano i casi limite e prestano attenzione agli errori del modello, alla prompt injection e all'eccessiva dipendenza dalle decisioni automatizzate. L'obiettivo pratico non è