L'ingegneria dei dati agentica è un flusso di lavoro in cui a un agente di IA viene assegnato un obiettivo sui dati definito, esegue i passaggi necessari, verifica i risultati e adatta il proprio approccio fino al completamento dell'attività. Invece di far concatenare manualmente a una persona ogni passaggio di trasformazione o di convalida, l'agente può orchestrare la preparazione dei dati, le modifiche alle pipeline e i controlli di qualità entro limiti stabiliti.
Nella sicurezza informatica, questo è importante perché l'agente spesso ha accesso a dati di valore e privilegi di scrittura in sistemi importanti. Se le autorizzazioni sono troppo ampie, un agente compromesso o configurato in modo errato può esporre record sensibili, alterare i dataset o pubblicare output difettosi che avvelenano l'analisi e l'automazione a valle. Le difese si concentrano sul privilegio minimo, sull'approvazione per le azioni distruttive o esterne, su una registrazione accurata, sul sandboxing e sulla convalida indipendente degli output. Le implementazioni più sicure trattano l'agente come un assistente, non come un amministratore fidato.