Il test adattivo è un metodo di valutazione che modifica la domanda, la sfida o il campione successivo in base alle prestazioni precedenti. Se un soggetto risponde correttamente, il test diventa più difficile; se incontra difficoltà, il test si adegua verso il basso. L'obiettivo è misurare la capacità in modo più preciso con meno elementi e meno sforzo sprecato rispetto a un esame fisso valido per tutti.
Nel cyber security, il test adattivo è importante perché i benchmark statici possono essere aggirati, memorizzati o superati. I team di sicurezza usano metodi adattivi nei penetration test, nelle simulazioni di phishing, nella formazione degli utenti e nel red-teaming dell'AI per mantenere la difficoltà allineata al livello di competenza attuale dell'obiettivo. Questo rende più difficile per un attaccante o per un modello adattarsi eccessivamente a uno schema prevedibile e aiuta i difensori a distinguere le capacità reali dai trucchi specifici del test. Il test adattivo è particolarmente utile quando si valutano sistemi in rapido miglioramento, perché preserva la solidità della misurazione anche quando le prestazioni cambiano.