L'apprendimento adattivo è un approccio formativo che modifica contenuti, ritmo o feedback in base ai progressi dell'apprendente. Invece di offrire a ogni utente la stessa lezione, il sistema può ripetere gli argomenti deboli, aumentare la difficoltà quando le prestazioni migliorano oppure offrire una guida aggiuntiva dopo gli errori.
Nel campo della sicurezza informatica, l'apprendimento adattivo è utile per la formazione sulla consapevolezza, l'inserimento degli analisti e le esercitazioni di risposta agli incidenti perché aiuta le persone a esercitarsi sulle competenze di cui hanno davvero bisogno. Può anche supportare strumenti di difesa che perfezionano le raccomandazioni o danno priorità agli avvisi in base al comportamento degli utenti e ai dati sulle prestazioni. Il valore per la sicurezza è una migliore memorizzazione e uno sviluppo più rapido delle competenze, ma gli stessi dati possono creare rischi per la privacy e la supervisione. Gli aggressori possono anche tentare di manipolare i sistemi adattivi o usare esche personalizzate che rispecchiano le abitudini della vittima. Per questo motivo, un apprendimento adattivo efficace dovrebbe essere affiancato da una valutazione rigorosa, dalla minimizzazione dei dati e dalla revisione umana.