المراقبة بعد طرح المنتج هي المراجعة المستمرة لنظام الذكاء الاصطناعي بعد نشره. الهدف هو رصد انجراف النموذج، والحوادث الأمنية، والمخرجات غير المتوقعة، والتحيز، أو غير ذلك من السلوك الضار الذي لم يكن واضحا أثناء الاختبار. عمليا، يعني ذلك جمع السجلات، وملاحظات المستخدمين، ومقاييس الأداء، وسجلات التغييرات حتى يمكن تقييم النظام مع مرور الوقت.
في الأمن السيبراني، تكتسب المراقبة بعد طرح المنتج أهمية لأن الذكاء الاصطناعي المنشور قد يتعرض للهجوم أو إساءة الاستخدام أو التدهور. قد يحاول الخصوم حقن التعليمات، أو تسميم البيانات، أو إساءة استخدام واجهات برمجة التطبيقات المكشوفة، أو التلاعب بالمدخلات بما يؤدي إلى قرارات غير آمنة. يستخدم المدافعون المراقبة لاكتشاف هذه المشكلات مبكرا، والتأكد مما إذا كان تحديث النموذج قد غيّر السلوك، ودعم الاستجابة للحوادث. كما تساعد المؤسسات على إثبات السيطرة والمساءلة عندما يطلب المنظمون أو المدققون أو العملاء معرفة ما الذي فعله النظام وكيف جرى التعامل مع المشكلات.