تعني المراقبة المستمرة فحص نظام الذكاء الاصطناعي على نحو متواصل للتأكد من أنه لا يزال يعمل كما هو متوقع. ويشمل ذلك تتبّع جودة المخرجات، وحداثة البيانات، ومعدلات الأخطاء، والانحراف في سلوك النموذج، وعلامات الوصول أو الاستخدام غير المعتاد. في مجال الأمن السيبراني، يكتسب هذا أهمية لأن أداة الذكاء الاصطناعي قد تصبح غير موثوقة من دون أن تتعطل. فقد تتدهور بصمت مع تغيّر بيانات الإدخال، أو قد يتم التلاعب بها عبر البيانات الملوثة، أو إساءة استخدام الأوامر النصية، أو تحديثات غير مصرح بها للنموذج.
يستخدم المدافعون المراقبة المستمرة لاكتشاف هذه المشكلات مبكرًا. ويمكن أن تُظهر التنبيهات متى ينخفض مستوى الدقة، أو عندما تبدأ إحدى سلاسل العمل في إنتاج نتائج غير متسقة، أو عندما يبدأ المستخدمون في تجاوز النظام بطرق تنطوي على مخاطر. وفي أثناء الهجوم، قد تكشف المراقبة أن خصمًا يزوّد النظام ببيانات سيئة، أو يختبر النموذج، أو يحاول التأثير في المخرجات على نطاق واسع. وعند استخدامها على نحو جيد، تحوّل المراقبة المستمرة الذكاء الاصطناعي من نشر لمرة واحدة إلى نظام مُتحكم فيه يمكن تدقيقه وضبطه وإعادة تدريبه قبل أن تتحول المشكلات الصغيرة إلى أعطال تشغيلية أو أمنية.