Le aziende stanno imparando che la spesa per l'AI generativa è determinata tanto dalla contabilizzazione dei token e dalla progettazione dei flussi di lavoro quanto dalla qualità del modello.
Mentre le aziende corrono a tagliare la spesa per l'AI, i risparmi più significativi arrivano dalle scelte architetturali - prompt più brevi, routing più intelligente, caching e inferenza locale selettiva.