Un problema critico legato all'SDK Python di Google Cloud Vertex AI ha messo in evidenza come caricamenti di modelli, fiducia negli artifact e deserializzazione possano collidere all'interno delle pipeline AI gestite.
L’iniezione di prompt e il poisoning del modello mostrano che il punto debole dell’IA generativa spesso non è la matematica del modello, ma il confine di fiducia attorno a ciò che legge, ricorda e su cui agisce.