Un pilot ben rifinito può comunque fallire nel limbo della governance se nessuno riesce a stabilire chi possiede i dati, chi può approvarne l'uso e come verranno controllate le modifiche in produzione.
Molti programmi di AI si bloccano non perché i modelli siano deboli, ma perché i leader non esaminano la qualità, la proprietà, l'attualità e la governance dei dati su cui si basano.
Quando l'AI delude, la rottura spesso inizia molto prima del prompt: contenuti obsoleti, proprietà poco chiara e lineage debole possono trasformare un assistente promettente in una responsabilità eccessivamente sicura di sé.