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#False Positives
Perché una guida alla carriera nel SOC conta in un mondo costruito sul rumore degli alert
Una guida di giugno 2026 per entrare nelle operations di sicurezza senza esperienza pregressa riflette una semplice realtà: le organizzazioni hanno ancora bisogno di persone capaci di trasformare gli alert grezzi in decisioni.
Riconoscimento facciale a posteriori: le nuove regole italiane sull'IA mettono alla prova i limiti del potere biometrico
Un nuovo decreto sull'IA sul confronto facciale a posteriori per scopi di sicurezza può sembrare circoscritto sulla carta, ma solleva una domanda più ampia: quando uno strumento investigativo diventa un sistema di sorveglianza biometrica?
L'IA trova i bug - ma la vera battaglia è chi riesce a risolverli per primo
Il Project Glasswing di Anthropic si sta espandendo verso le infrastrutture critiche, e questo trasforma la scoperta delle vulnerabilità in un problema di throughput per i difensori.
Quando l'IA trova più bug di quanti gli esseri umani possano correggere
Una nuova ondata di ricerca di vulnerabilità assistita dall'IA sta ampliando il suo raggio d'azione nelle infrastrutture critiche, ma la vera domanda di sicurezza è se la correzione riuscirà a tenere il passo.
Quando gli avvisi di rete smettono di comportarsi come rumore di fondo
Network Detection and Response sta ancora combattendo la sua vecchia reputazione di avvisi rumorosi, ma alcune squadre stanno ora usando l'IA agentica per individuare prima le minacce, velocizzare il triage e ridurre i falsi positivi.
Perché la vera storia del SAST non è una classifica, ma una decisione di pipeline
L'analisi statica conta di più quando è integrata nello sviluppo quotidiano, dove il codice può essere verificato prima della compilazione o del rilascio invece che dopo la distribuzione di una vulnerabilità.
I guardiani silenziosi del codice: perché il SAST conta ancora prima del giorno del rilascio
Una rassegna degli strumenti SAST del 2026 punta a una realtà più ampia nell'AppSec: lo scanner migliore è quello che si adatta al codebase, alla pipeline e al processo di revisione.
One Vulnerability, Big Arguments: What the Curl AI Test Really Revealed
A single confirmed flaw in a heavily scrutinized codebase became a test case for how AI-assisted security research is measured, verified, and misunderstood.
Unmasking the Real Threat: Why AI-Powered Vulnerability Discovery Could Sink Unprepared Security Teams
As Anthropic’s Mythos turbocharges vulnerability detection, most organizations are dangerously behind on turning findings into fixes.
Smascherare la vera minaccia: perché la scoperta di vulnerabilità potenziata dall’IA potrebbe affondare i team di sicurezza impreparati
Mentre Mythos di Anthropic turboalimenta il rilevamento delle vulnerabilità, la maggior parte delle organizzazioni è pericolosamente in ritardo nel trasformare le scoperte in correzioni.
AI Hype or Hope? Companies Bet Big on Machine Defenses, But Where Are the Results?
Despite heavy investment in AI-powered cybersecurity, many organizations are still waiting for tangible improvements in digital defense.
Hype o speranza sull’IA? Le aziende puntano forte sulle difese automatiche, ma dove sono i risultati?
Nonostante i forti investimenti nella cybersecurity basata sull’IA, molte organizzazioni stanno ancora aspettando miglioramenti tangibili nella difesa digitale.
When the Shield Backfires: Microsoft’s Anti-Phishing Meltdown Locks Out Legitimate Emails
A software glitch in Microsoft’s email defenses left thousands of users without access to critical messages and sowed confusion across the digital workplace.
Quando lo scudo si ritorce contro: il collasso anti-phishing di Microsoft blocca le email legittime
Un glitch software nelle difese email di Microsoft ha lasciato migliaia di utenti senza accesso a messaggi critici e ha seminato confusione in tutto il luogo di lavoro digitale.
No More Crying Wolf: ZAST.AI’s $6M Bet to End False Alarms in Code Security
A Seattle startup claims it can finally silence the “false positive” epidemic plaguing security teams worldwide.
Basta gridare al lupo: la scommessa da 6 milioni di dollari di ZAST.AI per porre fine ai falsi allarmi nella sicurezza del codice
Una startup di Seattle sostiene di poter finalmente mettere a tacere l’epidemia di “falsi positivi” che affligge i team di sicurezza in tutto il mondo.