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#Data Privacy
L’Europa inasprisce le regole sulla ricerca sui dati sanitari e la superficie di rischio diventa più intelligente
L’UE sta affinando il modo in cui i dati medici sensibili possono essere riutilizzati per la scienza, con GDPR, regole di settore e governance dell’IA che convergono in uno stack di conformità più rigoroso.
Il puzzle dei dati pubblici in Italia: come riutilizzare le informazioni senza re-identificare le persone
I dati del settore pubblico possono alimentare analisi e IA, ma la vera questione di sicurezza è se i controlli sulla privacy resistono a collegamenti, riutilizzo e inferenza.
I dati sanitari si muovono velocemente - la sicurezza deve stare al passo
Uno sguardo più da vicino a come l'assistenza digitalizzata trasformi privacy, governance e cybersecurity in un unico problema operativo, non in tre separati.
Perché il business banking integrato sta conquistando le piccole imprese e cosa cambia dietro lo schermo
Per partite IVA, freelance e microimprese, il vero cambiamento non è solo la comodità: banking, fatturazione e compliance si stanno avvicinando sempre di più, con nuovi compromessi in termini di controllo e privacy.
Quando l'accesso all'IA diventa un controllo del documento d'identità
L'aggiornamento dell'informativa sulla privacy di Anthropic potrebbe consentire ad alcuni consumatori statunitensi di mantenere l'accesso presentando un documento governativo, ma la mossa mostra anche come l'IA di frontiera stia entrando nel territorio della verifica dell'identità, della privacy e della conformità.
Piattaforme commemorative, pressione commerciale e la linea della privacy che non può sfumare
Il caso Aldilapp mostra come la digitalizzazione dei servizi cimiteriali possa creare tanto un problema di governance quanto uno tecnico: funzioni pubbliche, dati commemorativi e interessi commerciali non appartengono allo stesso contenitore.
La sorveglianza silenziosa nascosta in un pulsante Play
Uno sguardo ravvicinato a Spotify mostra come i segnali di ascolto quotidiani possano rivelare routine, umore e tendenze personali senza alcuna violazione.
La Camera del Massachusetts si muove contro la vendita dei dati di geolocalizzazione
Un voto 146-0 sul Consumer Data Privacy Act mette sotto i riflettori una categoria di dati sensibili: le tracce di posizione possono rivelare molto più di quanto la maggior parte delle persone realizzi.
Quando un interruttore della luce scatena una telefonata, la traccia dei dati merita uno sguardo più attento
Chiamate sospette dopo un cambio di fornitore di energia elettrica o gas sollevano una domanda più incisiva dello spam: chi può vedere i dati legati al cambio e fin dove arrivano una volta usciti dal registro?
L'IA sanitaria europea si scontra con lo stesso muro: dati, regole e fiducia
L'intelligenza artificiale può migliorare l'efficienza e la prevenzione in sanità, ma trasformare i progetti pilota in assistenza ordinaria dipende da cartelle interoperabili, governance, competenze e gestione sicura dei dati.
I dati sanitari sintetici promettono più accesso, ma il GDPR continua a stabilire le regole
I dataset generati dall'IA simili a quelli dei pazienti possono attenuare i colli di bottiglia della ricerca biomedica, ma non eliminano automaticamente i rischi per la privacy né gli obblighi legali.
Quando la preparazione agli esami incontra l'IA generativa, il vero rischio è la fiducia mal riposta
Con l'avvicinarsi della maturità 2026, l'IA viene presentata come un supporto allo studio - ma il suo vero valore, e il suo vero pericolo, stanno in quanto attentamente gli studenti verificano ciò che produce.
Quando il gioco diventa un segnale, la posta in gioco va oltre il gioco
I serious game e strumenti come Starlex possono aiutare a far emergere prima i segnali legati all'apprendimento, ma sollevano anche domande difficili su accuratezza, interpretazione e gestione dei dati comportamentali sensibili.
Quando i medici iniziano a fare prompt nel buio, il rischio è più grande dello strumento
Una grande parte dei medici italiani utilizza l'AI generativa, ma il vero allarme è il divario tra la sperimentazione al letto del paziente e la governance necessaria per tenere sotto controllo dati clinici, decisioni e fiducia.
I dati sintetici non sono una scorciatoia per la privacy. Sono un problema di controllo.
Nello sviluppo dell'IA, i dataset sintetici possono ridurre l'esposizione a record reali, ma la domanda più difficile è se i team riescano a dimostrare che sono sicuri, utili e governati abbastanza bene da essere affidabili.
Il divario di fiducia nell'IA in Australia sta diventando un test sulla privacy
Un sondaggio sostenuto da un regolatore lancia un messaggio chiaro: le persone sono più preoccupate per la privacy rispetto a cinque anni fa, e la fiducia nell'IA è ancora debole.
Quando l’HR alimenta il modello: la battaglia nascosta della compliance sui dati dei lavoratori
Usare i registri dei dipendenti per addestrare l’IA è meno una casella di consenso che un esercizio di dimostrazione: le organizzazioni devono giustificare finalità, necessità, trasparenza e controllo.
La nuova porta d’ingresso di ChatGPT: la finanza entra nel prompt, e con essa un nuovo confine di rischio
OpenAI ha avviato un’anteprima negli Stati Uniti di un’esperienza di finanza personale per gli utenti ChatGPT Pro, trasformando un assistente conversazionale in un luogo in cui il contesto sensibile legato al denaro può essere gestito all’interno del livello di chat.
Quando una voce diventa prova: la legge dell’Illinois mette alla prova la supply chain audio dell’IA
Una class action sui dati vocali sta portando alla luce una domanda difficile: se il parlato può essere trasformato in un segnale biometrico, chi ne controlla l’uso all’interno delle pipeline di addestramento dell’IA?
Quando la trasparenza retributiva diventa un problema di dati, non solo una regola HR
Il nuovo regime dell’UE sulla trasparenza retributiva sta costringendo le aziende a trattare i dati sulle retribuzioni come informazioni governate, con implicazioni per i sistemi HR, i controlli privacy e l’auditabilità interna.